Yapay zeka ciftcilere hasat zamanini soyluyor

Yapay zeka (YZ), ciftcilerin hasat zamanini daha dogru belirlemesine yardimci oluyor. Washington Eyaleti'nde gecen yil ilk hasat gunu geldiginde meyveler olgunlasmis ve toplayicilar hazirdi, ancak hava sicakligi 38 dereceye ulasinca calismalar durduruldu. Okanagan Specialty Fruits sirketinden Joel Carter, bu kosullarda insanlarin calismasinin guvenli olmadigini belirterek, hava durumunu dikkate alarak ideal hasat tarihlerini tahmin eden YZ modellerinin faydali olacagini soyledi.

Yapay zeka destekli hasat tahmini nasil calisiyor?

Okanagan Specialty Fruits, Kanada merkezli Vivid Machines sirketinin kameralarini deniyor. Traktorlere monte edilen kameralar, elma agaclarinin goruntulerini toplayarak YZ ile tomurcuk, cicek veya meyveleri tespit ediyor. Carter, sistemin cok kucuk cicek tomurcuklarini bile iyi tanimladigini, ancak tahmin dogrulugunun sisteme verilen gecmis verilerin kalitesine bagli oldugunu vurguladi.

Ingiltere'de faaliyet gosteren FruitCast sirketinin kurucu ortagi Raymond Martin, cilek, ahududu, bogurtlen, yaban mersini ve domates icin hasat tahminleri sunduklarini, gelecek yil uzum icin de calismalara baslayacaklarini belirtti. Martin, deneyimli ciftcilerin meyvelerin ne zaman olgunlasacagini genellikle bildigini, ancak buyuk arazilerde veya hem acik hem kapali alanlarda bu bilginin yetersiz kalabilecegini ifade etti. Sistem, dronlar, akilli telefonlar veya tarim araclarindaki kameralarla toplanan goruntuleri analiz ediyor.

Yeni teknolojiler ve uygulamadaki zorluklar

Bu yil Ingiltere'nin buyuk bolumunde sicak hava ve siddetli kuraklik meyve bitkilerini strese sokarak uretimi yavaslatti. FruitCast modeli, hava ve sulama kosullarini tahminlerine dahil ediyor. Sirket, bir hafta oncesi tahminlerin yuzde 90 dogrulukla gerceklesecegini, uc hafta oncesi tahminlerin ise yuzde 83 dogruluk tasidigini ve yuzde 20'den az hata garantisi verdiklerini acikliyor.

Princeton Universitesi'nden Yasaman Ghasempour, meyvelerin olgunlugunu daha ayrintili analiz etmek icin milimetre dalgalari kullanan bir cihaz gelistirdi. Bu cihaz, nem, su ve seker oranina tepki vererek meyvenin icini acmadan olgunluk tespiti yapabiliyor. Ancak Kuzey Karolina Devlet Universitesi'nden Jing Zhang, ciftcilerin yeni teknolojilere guven duymasi gerektigini ve benimsemenin karmasik oldugunu belirtti.

Bati ABD'deki ciftcileri temsil eden Western Growers'tan Ben Palone, hasat tahminlerinin bir optimizasyon araci olarak potansiyel tasidigini, ancak ciftcilerin kritik kararlarda insan unsuruna guvenmeye devam edecegini soyluyor.