Yapay zeka yüz fotoğrafından hastalık tahmini yapıyor

ABD'li araştırmacılar, tek bir yüz fotoğrafından bir hastanın ne kadar hasta olduğunu değerlendirmeye yardımcı olabilecek bir yapay zeka aracı geliştirdiklerini açıkladı. Bilim insanları, milyonlarca sağlıklı yüz ve 35 bin kanser hastasının fotoğrafıyla eğitilen aracın, göz çevresindeki özelliklere yakından bakarak hayatta kalma süresine dair tahminler yapabildiğini belirtiyor.

Araştırmanın ön bulguları Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı. Ekip, biyolojik yaşı tahmin etmek ve tek bir yüz fotoğrafından kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını öngörmek için iki ayrı yapay zeka aracı geliştirdi. 'FaceSurvival' adlı araç, hastaların ne kadar yaşam süresi kaldığını tahmin ederken göz altı ve burun köprüsü çevresindeki bölgelerin en kritik noktalar olduğunu ortaya koyuyor. Bu ölçümler, kemik veya beyne yayılmış olanlar da dahil olmak üzere farklı şiddetteki birçok kanser türüne uygulandı.

Araştırmaya katılan kanser hastalarının çoğu ABD ve Hollanda'dan 50'li veya 60'lı yaşlarındaydı; ancak aralarında çocuklar ve 90'lı yaşlarında olanlar da bulunuyordu. Doktorlar zaten hastaları muayene edip kapsamlı testler yaparak ne kadar hasta olduklarını ve prognozlarını değerlendiriyor. Patenti henüz onaylanmamış olan yapay zeka aracı, bu süreci doktorların yerine geçmek için değil, onlara yardımcı olmak için tasarlandı.

Yüz hatlarından biyolojik yaş tahmini

Boston'daki Mass General Brigham'dan baş araştırmacı Dr. Raymond Mak, nüfus yaşlandıkça doktorların radyoterapi, ameliyat veya sistemik tedavi gibi yoğun tedavileri önermeden önce fiziksel direnci ve kırılganlığı tahmin etmek için daha iyi yöntemlere ihtiyaç duyduğunu söyledi. Mak, hedeflerinin yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha niceliksel, tutarlı ve ölçeklenebilir hale getirerek kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemek olduğunu, doktor yargısının yerini almayacağını vurguladı.

Ekip ayrıca, kişinin doğum yaşından farklı olarak ne kadar yaşlı göründüğünü tahmin eden 'FaceAge' adlı bir aracı da değerlendiriyor. Bu araç, burun altı ve ağız çevresindeki cilt kıvrımları, alın çizgileri, şakaklardaki kaz ayakları ve yanakların yaşlanma hızının iyi bir göstergesi olduğunu öne sürüyor. Aşırı alkol kullanımı, uyuşturucu kullanımı ve sigara gibi bazı yaşam tarzı alışkanlıklarının bu süreci hızlandırabildiği belirtiliyor.

Mak, aracın poz, ışık, yüz ifadesi ve makyaj gibi farklılıklara rağmen gerçek dünya fotoğraflarında şaşırtıcı derecede tutarlı olduğunu söyledi. Mak, 'Çoğu test edilen estetik cerrahi işleminde de istikrarlıydı; sadece rinoplasti (burun estetiği) sonrasında küçük bir kayma gözlendi' dedi.

Uzmanlar temkinli: klinik kullanım için erken

Ancak araştırmacılar, araçların ne kadar iyi çalıştığını belirlemek için özellikle farklı etnik gruplardan çok daha fazla veriye ve yüz fotoğrafına ihtiyaç duyduklarını vurguluyor. Araçlar hâlâ geliştirme aşamasında. Araştırma ekibi, halkı çalışmaya katılmaya ve kendi yüz fotoğraflarını yükleyerek kişiselleştirilmiş bir biyolojik yaş tahmini almaya davet ediyor.

İngiltere'deki Surrey Üniversitesi'nde görüntü işleme ve makine öğrenimi uzmanı Prof. Miroslaw Bober, aracın yaşlanmayı veya yaşam tarzı değişikliklerini zaman içinde takip edebileceğine dair iddiaların 'erken' olacağını söyledi. Bober, 'Bu umut verici bir kavram kanıtı, ancak klinik kullanım için hazır değil' dedi. Aracın hâlâ doktorların kendi yargılarına karşı ve farklı hastaneler ile hasta gruplarında test edilmesi gerektiğini belirten Bober, 'Bir sonucu tahmin etmek, onu açıklamakla aynı şey değildir' uyarısında bulundu.