Yapay zeka tek bir selfie ile kanser hastasının yaşam şansını tahmin ediyor

ABD'deki Mass General Brigham adlı akademik sağlık kuruluşunda görevli doktorlar, bir kanser hastasının yüzünün tek bir fotoğrafından hayatta kalma şansını tahmin edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Sistem, hastanın biyolojik yaşını hesaplayarak kanser tedavisinde hayatta kalma olasılığını öngörüyor. Çalışmanın ayrıntıları Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı.

Yapay zeka modeli, farklı etnik köken ve yaş gruplarından 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitildi. Araştırmacılar bu verilerle iki ayrı araç geliştirdi: FAHR-FaceAge hastanın biyolojik yaşını tahmin ederken, FAHR-FaceSurvival doğrudan yüz fotoğrafından hayatta kalma olasılığını hesaplıyor.

Yüzün farklı bölgeleri farklı tahminler için kullanılıyor

İki algoritma aynı modelden türetilmiş olsa da sağlıkla ilgili farklı ve birbirini tamamlayan bilgiler yakalıyor. FAHR-FaceAge özellikle burun kenarlarından ağız köşelerine inen çizgileri, göz çukurlarının üstündeki alın bölgesini ve şakakları değerlendiriyor. FAHR-FaceSurvival ise gözlerin altındaki bölge ve burun köprüsü çevresine bakıyor.

Çalışmanın ortak yazarlarından Hugo Aerts, "Bildiğimiz kadarıyla bu, bir yapay zeka modelinin basit bir fotoğraftan kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını doğrudan tahmin edebildiğinin ilk gösterimi" dedi.

ABD'de radyoterapi gören kanser hastaları üzerinde yapılan incelemede, FAHR-FaceAge'e göre gerçek yaşından beş yaş veya daha fazla büyük görünenlerin, ortalama dört yıllık takip süresince ölme riski diğer gruba göre yüzde 21 daha yüksek çıktı. Gerçek yaşından beş yaş veya daha fazla genç görünenlerde ise bu risk yüzde 17 daha düşüktü.

Araç henüz yaygın kullanım için hazır değil

Araştırmacılar yaşam tarzı faktörlerinin yüzdeki yaşlanmayla ilişkili olduğunu da tespit etti. Aşırı alkol kullanımı, uyuşturucu kullanımı ve sigara içmenin, yapay zeka analizinde kişinin olduğundan daha yaşlı görünmesiyle bağlantılı olduğu bulundu. Ayrıca modelin farklı poz, ışık, yüz ifadesi ve makyaj koşullarında tutarlı sonuç verdiği, rinoplasti (burun estetiği) dışındaki estetik işlemlerden sonra da büyük ölçüde sabit kaldığı belirtildi.

Mass General Brigham'da radyasyon onkolojisi uzmanı Dr. Raymond Mak, nüfus yaşlandıkça doktorların radyoterapi, ameliyat veya sistemik tedavi gibi yoğun tedavileri önermeden önce fiziksel dayanıklılığı daha iyi ölçmeye ihtiyaç duyduğunu söyledi. Mak, amaçlarının hekim kararının yerini almak değil, kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemek olduğunu vurguladı.

Doktorlar, tek bir yüz fotoğrafının kolay ve düşük maliyetli bir destek aracı sunabileceğini, ancak yöntemin yaygın kullanıma girmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu belirtiyor.